Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR, que se quiera unir a Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando la creación de tendencias de búsqueda en conjuntos de datos a través de la programación de algoritmos, en un proyecto de finanzas con alcance internacional para clientes de USA.

Se trabajará desempeñando un papel fundamental en el diseño e implementación de aplicaciones, se encargará de la integración con bases de datos, identificará y responderá a los problemas de calidad velando por el rendimiento de datos .

El proyecto es con clientes en USA, pero trabajarás con nuestros equipos en Leniolabs en conjunto a los del cliente. Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con su equipo.

• Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia en Databricks (indispensable).
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Capacidad para realizar múltiples tareas, resolver problemas y administrar el tiempo de manera eficiente.
• Orientado al trabajo en equipo y gran atención a los detalles.
• Inglés intermedio o avanzado (indispensable).

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.