Salario de un Data Science / Data Engineer en Colombia

Colombia destaca por la alta calidad de sus desarrolladores, su excelente nivel de inglés en centros urbanos y su coincidencia horaria con EE. UU. (huso horario COT). Además, ofrece costos operativos competitivos para empresas extranjeras.

Los desarrolladores senior prefieren abrumadoramente contratos como contractor extranjero para cobrar en dólares (USD). Los desarrolladores junior a menudo prefieren la contratación directa local bajo la legislación laboral colombiana por su estabilidad y beneficios.

Medellín es ampliamente reconocida como el hub de innovación y tecnología del país. Bogotá alberga las sedes corporativas de las principales empresas y startups multinacionales, mientras que Cali y Barranquilla crecen como fuentes de talento calificado.

Este perfil trabaja con datos desde dos frentes: construcción de pipelines, modelos y plataformas de datos, y análisis avanzado para predicción, segmentación o automatización. Puede colaborar con producto, negocio, ingeniería y áreas de analytics.

Es común usar Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, notebooks, data warehouses cloud, herramientas de machine learning, APIs y servicios de almacenamiento. Para ingeniería de datos también se valoran Kafka, Docker, Kubernetes y CI/CD.

Modelado estadístico, MLOps, arquitectura de datos, gobernanza, optimización de pipelines, comunicación con negocio y capacidad para poner modelos en producción aumentan de forma importante su valor.