Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la explotación de la información.
- Implementar y mantener procesos de ETL/ELT para integración y transformación de datos.
- Construir y optimizar modelos de datos (dimensionales, esquema estrella, etc.).
- Optimizar consultas SQL y mejorar el rendimiento de bases de datos.
- Diseñar y administrar arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes.
- Implementar soluciones de integración de datos en entornos cloud.
- Colaborar con equipos de BI y Analytics para garantizar disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
- Aplicar buenas prácticas de Data Governance y modelado de datos.
Requisitos
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
Experiencia en entornos Cloud:
- Azure (Databricks, Data Factory, Synapse Analytics)
- AWS (EMR, Glue)
- GCP (Dataproc)
Dominio de lenguajes:
- Python
- SQL
- Scala
- Java
Experiencia con herramientas:
- ETL (Talend, Informatica)
- BI (Power BI, Tableau)
- Orquestación (Airflow, Luigi)