Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la explotación y visualización de la información.
• Implementar y mantener procesos de integración y transformación de datos bajo enfoques ETL y ELT.
• Construir y optimizar modelos de datos, incluyendo modelos dimensionales y esquemas estrella.
• Optimizar consultas y estructuras para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las bases de datos.
• Diseñar y administrar arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes en entornos cloud.
• Implementar soluciones de integración de datos asegurando escalabilidad, confiabilidad y seguridad.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics y áreas de negocio para garantizar disponibilidad, calidad y correcta interpretación de los datos.
• Aplicar y promover buenas prácticas de gobernanza, modelado y gestión del ciclo de vida de los datos.
Requisitos
- 4 o más años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Cassandra, así como con entornos cloud incluyendo Azure (Databricks, Data Factory, Synapse Analytics), AWS (EMR, Glue) y GCP (Dataproc).
• Experiencia sólida con herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT) como Talend o Informatica, herramientas de BI como Power BI o Tableau, y frameworks de orquestación como Airflow o Luigi.
• Conocimiento profundo en arquitecturas de Data Warehousing, Data Lakes, modelado de datos y buenas prácticas de Data Governance.
• Experiencia diseñando soluciones escalables de procesamiento e integración de datos en entornos productivos.
• Capacidad analítica, orientación a calidad de datos y buenas habilidades de comunicación para trabajar con equipos multidisciplinarios.