Salario de un Data Science / Data Engineer en Argentina

Debido a la alta inflación y la fluctuación cambiaria, los salarios en pesos argentinos (ARS) se devalúan rápidamente. Esto ha impulsado a la mayoría de los profesionales senior a buscar empleo remoto dolarizado, forzando a las empresas locales a ajustar sus salarios frecuentemente o implementar esquemas de pago mixto (pesos y dólares).

Sí, es sumamente común en la modalidad de trabajo remoto para empresas del extranjero (especialmente de EE. UU. y Europa). Los profesionales suelen recibir pagos en dólares estadounidenses (USD) o stablecoins (como USDT/USDC) a través de billeteras virtuales para resguardar su poder adquisitivo.

Buenos Aires (CABA y GBA) concentra la mayor parte de las empresas y startups tech. Sin embargo, Córdoba, Rosario, Mendoza y Tandil son hubs de gran relevancia con sólidas comunidades de desarrolladores y presencia de multinacionales.

Este perfil trabaja con datos desde dos frentes: construcción de pipelines, modelos y plataformas de datos, y análisis avanzado para predicción, segmentación o automatización. Puede colaborar con producto, negocio, ingeniería y áreas de analytics.

Es común usar Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, notebooks, data warehouses cloud, herramientas de machine learning, APIs y servicios de almacenamiento. Para ingeniería de datos también se valoran Kafka, Docker, Kubernetes y CI/CD.

Modelado estadístico, MLOps, arquitectura de datos, gobernanza, optimización de pipelines, comunicación con negocio y capacidad para poner modelos en producción aumentan de forma importante su valor.