Responsabilidades
🤓 Como AI Engineer la empresa espera que realices las siguientes tareas:
- Diseñar, entrenar y desplegar agentes inteligentes y modelos personalizados, combinando pre-trained LLMs con fine-tuning y transfer learning.
- Construir pipelines de MLOps para versionar, evaluar y desplegar modelos en producción (MLFlow, Vertex AI, Weights & Biases o similares).
- Implementar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y gestionar memoria contextual mediante vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS o Chroma).
- Desarrollar agentes IA robustos y con estado usando Python y frameworks modernos como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Google ADK u OpenAI SDK.
- Aplicar prompt engineering avanzado y crear tooling para conectar modelos con APIs, webhooks y sistemas internos.
- Entrenar modelos con Hugging Face Transformers para tareas de NLP, OCR y Computer Vision (reconocimiento de documentos, validación visual, evidencias de entrega).
- Participar en la evolución de la infraestructura de IA de Conectamos, aportando criterio técnico, escalabilidad y pragmatismo.
Requisitos
✨ Eres la persona que buscan si tienes..
- +3 años de experiencia en Python y familiaridad con frameworks de IA (OpenAI SDK, Google AI SDK, LangChain, CrewAI, Hugging Face).
- Conocimientos en MLOps, despliegue y monitoreo de modelos (Docker, MLFlow, CI/CD).
- Experiencia o interés en fine-tuning y entrenamiento incremental de modelos.
- Conocimiento de RAG, vector stores y mecanismos de memoria o estado.
- Experiencia con NLP, embeddings, text summarization, QA systems, OCR y/o computer vision.
- Buen entendimiento de ingeniería de software: control de versiones, testing, documentación y escalabilidad.
- Capacidad para traducir problemas reales en soluciones técnicas que generen valor.