Responsabilidades
- Elaborar y gestionar el modelo de gobierno de data de la organización, de forma que se administre todo el ciclo de vida de los datos con el fin de tener un gobierno maduro de datos alineados a los estándares del mercado.
- Elaborar y gestionar la estrategia de gestión de información evolutiva que contemple todas las capas: descriptiva, predictiva y prescriptiva, llevándonos a modelos de inteligencia artificial y sistemas autónomos.
- Gestionar los proyectos relacionados a datos, administrar los tiempos, expectativas de los usuarios y objetivos estratégicos de la empresa.
- Diseñar y gestionar la arquitectura de datos que consoliden las diferentes fuentes en una plataforma y permitan el uso de herramientas de autogestión de la información por parte de las áreas de negocio con el fin de garantizar que los servicios o productos desarrollados brinden información precisa y de calidad a los usuarios.
- Seleccionar los proyectos correctos que vayan en conjunto con las necesidades de la empresa, identificando las oportunidades de mejora para las áreas operativas, así como para la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
- Crear y poner en práctica las políticas para realizar una eficaz gestión de los datos, formulando técnicas de recopilación de datos de calidad para garantizar la adecuación, precisión y validez de los datos.
- Diseñar e implementar procedimientos eficientes y seguros para el análisis y la manipulación de los datos prestando atención a todos los aspectos técnicos.
- Establecer reglas y procedimientos para el intercambio de datos con la alta dirección y otras áreas internas de la organización con el fin de tener un adecuado gobierno de datos.
- Monitorear contantemente las actividades del equipo e identificar oportunidades de mejora para garantizar un mejor rendimiento de los mismos.
Requisitos
- Egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Ciencias de la Computación y otras similares.
- Conocimientos en:
- Gestión de proyectos: metodología ágil y tradicional
- Gestión y gobierno de proyectos de datos como Data Lake o Data Warehouse o Data Mesh u otros.
- Gestión de proyectos que ingesten y transformen grandes volúmenes de datos
- Gestión de bases de datos y modelado de datos, cubos, otros.
- Otros lenguajes de programación
- Conectividad y diseño de Blue Print de arquitecturas de datos (servicios batch y streaming).
- Dimensionar proyectos por costos, recursos y plazos.
- Requisitos técnicos:
- Cloud (AWS o Azure o GCP u otros) - Intermedio
- MYSQL,SQL SERVER o Phyton o R - Avanzado
- Microsoft Analysis Services - Avanzado
- SSIS (Integration services) - Avanzado
- SSRS (Reporting Services) - Avanzado
- SSAS (Analysis Services) - Avanzado
- Databricks o Synapce o Data Factory o Stratio - Avanzado
- Power BI o Tableu - Intermedio
- Servicios cloud de MachineLearning (IBM Watson u otros) - Básico
- Modelo de IA (ChatGPT u otros) - Básico
- Azure Pure - Intermedio
- Big Data - Intermedio
- Microsoft Office - Avanzado
Beneficios
Licencia por maternidad/paternidad
Convenio o acceso a gimnasios
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