Arquitecto de datos
- Remoto local
- USD 600 - 1000
Developer Cobol
- Hibrido
- USD 6000 - 8000
Custodio Técnico
- Hibrido
- USD 1100 - 1400
Ingeniero/a de Software (Soporte)
- Hibrido
- USD 2000 - 4000
Backend Developer Senior Java
- Hibrido
- USD 1800 - 2400
Data Steward
- Hibrido
- USD 2000 - 3000
Programador Front End
- Remoto local
- USD 2300 - 2500
Data Scientist
- Hibrido
- USD 1000 - 1600
Custodio Técnico
- Hibrido
- USD 1100 - 1400
Azure Data Engineer
- Hibrido
- USD 2000 - 3000
Arquitecto de datos
Salario
Modalidad
¿Inglés?
Habilidades
- Mongo DB
- PostgreSQL
- Nosql
- SQL
Responsabilidades
Responsabilidades principales
· Diseñar la arquitectura de la BDM híbrida (MongoDB + PostgreSQL), asegurando escalabilidad, integridad, trazabilidad y rendimiento.
· Definir y documentar el modelo de datos unificado para toda la organización.
· Establecer los procesos ETL/ELT que alimentarán la BDM desde múltiples fuentes (incluida la intranet).
· Coordinar con el equipo de desarrollo para definir contratos de datos entre sistemas (APIs, formatos, estructuras esperadas).
· Diseñar mecanismos de validación, versionado, y control de calidad de datos.
· Definir la estrategia de almacenamiento para datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
· Implementar y supervisar políticas de gobernanza de datos: seguridad, acceso, auditoría y cumplimiento.
· Participar activamente en la definición de requisitos técnicos para nuevos proyectos que generen o consuman datos.
· Garantizar que la arquitectura de datos permita evolucionar hacia analítica avanzada, BI y ML en etapas futuras.
Requisitos
Requisitos técnicos
· Experiencia comprobada en diseño de arquitecturas de datos para entornos híbridos (SQL + NoSQL).
· Dominio de PostgreSQL y MongoDB (configuración, modelado, optimización).
· Conocimiento sólido en procesos ETL/ELT y herramientas asociadas (por ejemplo, Airflow, dbt, Talend, etc.).
· Experiencia con API REST y estándares de intercambio de datos (JSON, XML).
· Conocimientos en modelado de datos (relacional, documental, dimensional).
· Buen entendimiento de arquitecturas basadas en microservicios, pipelines de datos y almacenamiento distribuido.
· Familiaridad con conceptos de DataOps, control de versiones de datos y CI/CD de pipelines.
· Conocimientos de seguridad en datos: cifrado, control de accesos, backups, auditoría.
· Deseable experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
Beneficios
Horario Flexible
Plan de carrera