Responsabilidades

Supervisar y optimizar las plataformas tecnológicas clave como Snowflake, Azure y Oracle (tanto en entornos on-premise como en la nube), asegurando una infraestructura robusta que soporte las necesidades actuales y futuras de la organización. Tomar decisiones estratégicas para garantizar la operación continua y la disponibilidad de los sistemas de información.
Analizar el rendimiento de la infraestructura de datos, identificar áreas de mejora y coordinar la implementación de planes de acción para optimizar la operación y la disponibilidad de las herramientas tecnológicas, en línea con los objetivos organizacionales a largo plazo.
Supervisar la atención de incidentes y proporcionar soporte de nivel avanzado para sistemas operativos de datos. Identificar oportunidades para automatizar la resolución de problemas y mejorar la resiliencia y continuidad operativa de los sistemas de información.
Desarrollar y supervisar proyectos complejos de integración y migración de datos, garantizando la actualización y optimización de servidores, almacenamiento y la reubicación de centros de datos de acuerdo con las mejores prácticas de la industria, siempre alineado con las necesidades estratégicas del negocio.
Asegurar el cumplimiento de las políticas y normativas de seguridad y privacidad de los datos, liderando la implementación de políticas y procedimientos para proteger la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los datos dentro de la infraestructura de la organización.
Actuar como mentor y guía para los miembros del equipo, promoviendo el crecimiento profesional y asegurando que el equipo esté alineado con las mejores prácticas y estándares de la industria. Fomentar la colaboración y el trabajo en equipo para alcanzar los objetivos tecnológicos y empresariales.

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, MIS o carreras afines; se valorarán estudios de posgrado o certificaciones avanzadas en áreas relacionadas con la arquitectura de datos o la ingeniería de datos.
Más de 6 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, arquitectura de datos o roles similares, con un historial comprobado de liderazgo en proyectos de infraestructura de datos a gran escala.
Dominio avanzado en SQL, ETL y análisis de datos. Experiencia sólida con al menos un lenguaje de programación (preferido Python).
Experiencia avanzada en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes.
Experiencia probada en el desarrollo y la gestión de soluciones en plataformas Cloud, con especial énfasis en Azure, incluyendo la configuración, despliegue y optimización de servicios y herramientas de datos en la nube.
Experiencia en el uso de herramientas de Business Intelligence (BI) como Tableau, Power BI o herramientas similares.