Ingeniero de Datos (Data Engineer)

- Ser responsable del ciclo de vida de la data, incluyendo los procesos de ingesta, control de calidad y almacenamiento de la data en el DataLake. - Involucrarse en proyectos de desarrollo backend relacionados con la data - Ser el encargado total del Datalake, es decir, del diseño, escalado y mantenimiento. - Implementar pipelines de machine learning escalables y automatizados que permitan la experimentación rápida y el despliegue eficiente de nuevos modelos. - Capacidad para construir API’s que expongan la lógica de nuestros modelos de IA para ser integrados en nuestro producto por el equipo de ingeniería. - Evaluar y abordar los desafíos de escalabilidad, rendimiento y mantenimiento asociados con la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción. - Propietario de todos los desarrollos en el campo de machine learning, encargado de aterrizar los requerimientos de negocio, traducirlos y hacer posible el entregable a nivel técnico.

# 🤩 Requisitos para el rol... - Ser el responsable del ciclo de vida de la data. Es decir los procesos de ingesta, control de calidad y almacenamiento de la data en el DataLake. - Estar involucrado en proyectos de desarrollo backend relacionados a data - Ser el propietario completo del Datalake, incluyendo su diseño, escalado y mantenimiento. - Implementar pipelines de machine learning escalables y automatizados que permitan la experimentación rápida y el despliegue eficiente de nuevos modelos. - Ser capaz de construir API’s que expongan la lógica de nuestros modelos de IA para ser integrado a nuestro producto por el equipo de ingeniería. - Evaluar y abordar los desafíos de escalabilidad, rendimiento y mantenimiento asociados con la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción. # 💻 Requisitos de Experiencia... - Poseer al menos +3 años de experiencia en Servicios AWS (Indispensable) - Poseer al menos +3 años de experiencia en Desarrollo de software (web apps) con cualquiera de estos lenguajes (php, javascript o python) - Poseer al menos +3 años de experiencia en Cloud Computing, Analytics y Big Data. - Poseer al menos +3 años de experiencia en virtualización y despliegue en Cloud. - Poseer al menos +3 años de experiencia en Python (Tratamiento, Exposición de datos- APIs). - Poseer al menos +3 años de experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos. - Poseer al menos +3 años de experiencia en lenguaje SQL para consultas en BDs, Python, S3, Step Functions y Lambda. - Poseer al menos +1 años de experiencia en la implementación de pipelines de machine learning y en la gestión de versiones de modelos.