Empresa

Data Engineer

Salario competitivo

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Habilidades

Azure Databricks, Azure DataFactory.

Modalidad

Remoto Global

¿Inglés?

Sí, Intermedio

Responsabilidades

  • SQL/ Databricks: Desarrollo de scripts, automatización y manipulación de datos.
  • ADL: Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de almacenamiento y análisis.
  • Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo
  • Metodología: Diseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el análisis y la consulta de datos.
  • Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad referencial en estructuras de bases de datos.
  • Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos almacenados en Azure.
  • Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia de las soluciones de datos en Azure.
  • Conocimiento con herramientas de versionado de código como DevOps
  • Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos.

Requisitos

Carrera:

  • Ingeniería en sistemas
  • Actuaría
  • Ingeniería en Matemáticas
  • Ingeniería en Informática

Especialidad:

  • Ingeniería de datos
  • Data Driven Strategy

Inglés: Intermedio

Conocimiento y herramientas técnicas deseables:

  • Databricks -Java
  • Gestión y mantenimiento eficiente de soluciones de datos en Azure

Softskills:

  • Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas.
  • Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure.
  • Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa.
  • Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube, y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias.


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