Responsabilidades
- SQL/ Databricks: Desarrollo de scripts, automatización y manipulación de datos.
- ADL: Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de almacenamiento y análisis.
- Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo
- Metodología: Diseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el análisis y la consulta de datos.
- Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad referencial en estructuras de bases de datos.
- Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos almacenados en Azure.
- Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia de las soluciones de datos en Azure.
- Conocimiento con herramientas de versionado de código como DevOps
- Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos.
Requisitos
Carrera:
- Ingeniería en sistemas
- Actuaría
- Ingeniería en Matemáticas
- Ingeniería en Informática
Especialidad:
- Ingeniería de datos
- Data Driven Strategy
Inglés: Intermedio
Conocimiento y herramientas técnicas deseables:
- Databricks -Java
- Gestión y mantenimiento eficiente de soluciones de datos en Azure
Softskills:
- Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas.
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure.
- Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa.
- Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube, y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias.
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