Data Engineer

🤓 Como Data Engineer, la empresa espera que realices las siguientes tareas:

• Diseñar e implementar los flujos de datos / data pipelines que permitan extraer la data de múltiples fuentes de información y llevarlas de manera normalizada al Data Warehouse.
• Diseño, documentación e implementación de Data Lakes y streaming de datos.

✨ Eres la persona que buscan si …

• Cuentas con experiencia utilizando: Python, SQL y Spark.
• Conocimientos en ETL: SSIS, ODI, SPARK, Informática, KAFKA
• Al menos 2 años como desarrollador ETL (Diseño/análisis e implementación) y en herramientas de ETL como por ejemplo SSIS, ODI, NIFI o similar
• Capacidad de analizar la información (comportamiento de la información, explotación de la información para generar KPI´s y cubos de información)
• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de código enfocado en datos para Java y/o Scala
• Conocimiento en arquitectura para soporte de proceso de Big Data (preferentemente spark, hadoop)
• Experiencia en implementación de proyectos tipo data warehousing / data lakes
• Haber participado en implementaciones de punta a punta con metodologías ágiles
• Desarrollo de consultas y procedimientos de datos (primordialmente en lenguaje SQL y PLSQL) DML y DDL
• Participar en la identificación de problemas, aislamiento, resolución y comunicación dentro de los ambientes (DEV, QA, UAT y Producción).
• Haber usado algún sistema de tickets (JIRA, Trello, Redmine, etc.) para llevar control del progreso de tus tareas
• Conocimientos en IDE de desarrollo: Eclipse, intelij, Gitlab

💜 Estarán más entusiasmados contigo si además…

• Experiencia de integraciones de aplicaciones y datos con Kafka (Confluent)
• Conocimientos en desarrollo: JAVA, Java script