La inteligencia artificial es una realidad que hoy está más que presente en nuestro día a día, en muchos dispositivos y maquinaria, ya sea para uso personal, doméstico o de trabajo. Sin embargo, ¿sabes qué lenguaje de programación se usa para inteligencia artificial? 

La IA nace a través de lenguajes de programación cuyas características están especialmente diseñadas para poder desarrollar este tipo de inteligencia. Su objetivo es poder recabar por sí mismo una serie de información o datos sobre algo concreto, y ofrecer respuestas y/o soluciones a problemas y necesidades reales. 

¿Qué relación tiene la inteligencia con la programación? 

Lo primero a tener en cuenta es que la Inteligencia Artificial no es más que un software o modelo de programación, que analiza patrones de conducta a través de la interacción de los usuarios, determinando conclusiones que ofrecen información útil sobre el interés del mismo.

Es decir, la IA nace de la programación, ya que de ella se establece un almacenamiento y análisis de datos. Una vez que los datos han sido analizados, se especifican los patrones y se establece una conclusión con base en ello, para desarrollar así nuevos planes de acción que satisfagan una necesidad. 

¿Qué es programación de inteligencia artificial? 

Se puede definir como el proceso por el cual, un programador o ingeniero informático desarrolla IA en un dispositivo también informático. Así mismo, la Inteligencia Artificial, se define como una tecnología que puede ser aplicada a diferentes sistemas informáticos, y que se considera como un programa inteligente, ya que trabaja de forma independiente.

La IA puede tener diferentes propósitos o funcionalidades, pero el objetivo de todas ellas es el mismo: poder satisfacer una necesidad concreta de los usuarios, facilitando y acelerando el desarrollo de procesos, análisis de datos y tareas concretas. 

¿Qué hace un programador de inteligencia artificial? 

El propósito de un programador de inteligencia artificial es hacer de los dispositivos informáticos un producto, por así decirlo, pensante e independiente. En este proceso, se utiliza uno o varios lenguajes de programación dedicados a la IA, para así desarrollar un proyecto eficiente y completo.

Normalmente, los dispositivos informáticos se especializan en una tarea en concreto, para así mejorar su eficiencia al momento de ejecutar acciones. Sin embargo, también puede funcionar como un dispositivo multitarea o multifuncional, a poder realizar diferentes tareas en un mismo dispositivo.

Un ejemplo claro de esto último es un teléfono inteligente, capaz de realizar muchas tareas en uno. Y un ejemplo de un software que desarrolle una única IA, puede ser una herramienta de análisis de datos, que se especializa en recabar información para determinar patrones de conducta. 

Algoritmos de Inteligencia Artificial 

Los algoritmos son la base de cualquier Inteligencia Artificial. De hecho, sin ellos, ni la IA más avanzada podría tan siquiera desarrollarse o tener un punto de partida al cual comenzar a aprender.

Pero, ¿qué es entonces un algoritmo? En informática, el algoritmo de IA funciona como un manual de instrucciones que le dice al dispositivo, máquina o computadora o que debe hacer, cómo hacerlo y cuándo hacerlo.

Es decir, sin los algoritmos las IA no tendrían forma de desarrollar inteligencia propia, ni podría saber qué es lo que desea que haga el usuario. Ni siquiera una IA automática, que aprende por sí misma, puede hacerlo sin un algoritmo inicial que le indique que debe hacer eso.

De esta manera, son los algoritmos los verdaderos responsables de que nos faciliten las tareas diarias. 

Lenguajes de programación usados para programa Inteligencia Artificial 

¿Qué lenguaje de programación se usa para inteligencia artificial? Existen varios, pero podemos mencionar los siguientes:

Python

Hablar de Inteligencia Artificial es casi como hablar de Python de manera no directa. Claro está, si bien no es el único lenguaje en el cual se puede desarrollar IA, podríamos considerarlo como el principal de ellos o el más popular y utilizado.

¿Por qué? Por su facilidad de aprendizaje y uso. Python es un lenguaje de código abierto (gratuito), que cualquier persona puede aprender, incluso si nunca ha trabajado en programación antes. Es fácil de aprender y debido a que es un lenguaje interpretado, es bastante intuitivo de usar. 

Lenguaje en R

El lenguaje en R está más especializado en la Big data o análisis de datos estadísticos. Sin embargo, existe IA dedicada pues al análisis de datos, y es por ello que este lenguaje de programación se usa para inteligencia artificial. 

Java

Java es un tipo de lenguaje que se dedica a objetos y que los mismos puedan desarrollar Inteligencia Artificial. Por ello, conocer y saber programar en Java, no solo te permitirá crear IA, sino que, además, te abrirá muchísimo más las oportunidades laborales en el mercado mundial.

Java es considerado como el lenguaje de programación más popular y usado del mundo por muchos rankings. 

¿Qué es machine learning? 

El machine learning se considera como un conjunto de Inteligencias Artificiales, cuyo objetivo es enseñar a las computadoras y dispositivos inteligentes a mejorar su IA mediante la experiencia constante.

Es decir, no se trata de programar un software inteligente propiamente, sino que el mismo adquiera experiencia mediante el análisis de datos, a través de las acciones e interacciones de los usuarios. Permitiendo, así, mejorar la capacidad y eficiencia de la inteligencia con el pasar del tiempo. 

¿Estás buscando mejorar tus habilidades como programador de IA?

Si ya tienes claro qué se necesita estudiar para ser programador, entonces es momento de que pienses cómo poder especializarte en IA.

Como te hemos contado más arriba, los lenguajes de programación usados en la IA son algunos de los más usados y conocidos a nivel general, por lo que no tendrás problemas en ese sentido. Pero, además, debes considerar que existen otras habilidades que tendrás que potenciar para ser un profesional de la IA exitoso. Muchas de ellas, se relacionan con la empleabilidad y la capacidad de realizar postulaciones estratégicas.

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