Muchos departamentos de recursos humanos no pueden imaginar la captación de talento TI sin Machine Learning. Una tipo de IA con numerosas formas reclutar perfiles tech, ya sea interpretando anuncios de trabajo o seleccionando currículums de los candidatos más calificados. Esto significa que las tareas de recopilación, análisis y procesamiento de datos ya no tienen que tomar horas llevándose de forma manual, los algoritmos de esta IA lo hacen todo mucho más rápido, responde mejor a distintos escenarios y toma en cuenta datos valiosos, precisos y procesables. ¿Quieres incorporar el machine learning en recursos humanos? Te décimos cómo a continuación. 

¿Qué es el machine learning? 

El machine learning permite que las máquinas tengan la capacidad de aprender de sí mismas. Para entender cómo funciona, pongamoslo de la siguiente manera: a medida que las personas usan la inteligencia artificial y reaccionan a lo que ven y escuchan, la máquina va aprendiendo de esas interacciones. Cada vez que la gente usa la IA, ésta almacena esa información y aprende de esas experiencias. 

De este modo mejora con el tiempo y se vuelve más precisa porque está aprendiendo continuamente de los humanos. A diferencia de los programas informáticos detallados tradicionales que necesitan instrucciones, el machine learning permite que las computadoras aprendan por sí mismas a partir de una gran cantidad de datos y experiencias.

Por ejemplo, cuando un usuario interactúa con una cuenta de Instagram específica, el algoritmo de machine learning detecta esto y comienza a mostrar más de esa cuenta y menos de otras, ya que aprende que ese usuario muestra más interés en ese tipo de contenido o persona. De esta forma, los algoritmos van afinando lo que muestran para dicho usuario.

¿Cómo se utiliza el machine learning en recursos humanos? 

En el contexto de los departamentos de recursos humanos (RRHH), el machine learning se utiliza para analizar y comprender grandes cantidades de datos relacionados con los empleados, como sus curriculums, rendimiento, su trayectoria y sus habilidades. 

Por tanto, pueden ejecutar diferentes tareas en este departamento, desde el reclutamiento hasta el análisis de rendimiento, predicción de rotación de empleados, capacitación y desarrollo, y más. En general, para automatizar procesos manuales y repetitivos que toman mucho tiempo ejecutar.

En la fase de reclutamiento, el objetivo de usar machine learning es aumentar la precisión con que se reclutan los perfiles más calificados, y a su vez, conectarlos con las vacantes adecuadas para ellos y para las empresas que buscan perfiles IT. 

¿En qué fases de la captación de talento se puede aplicar el machine learning? 

Publicación de empleo

Las herramientas de machine learning pueden analizar qué palabras y frases funcionaron mejor en anuncios anteriores para ayudar a optimizar nuevos listings y atraer a los candidatos con los skills y la experiencia más relevantes. Asimismo, puede pulir o redactar las descripciones de las vacantes y encargarse de su publicación y seguimiento. 

Esto reduce el margen de error en el proceso al filtrar de antemano a candidatos poco adecuados. Asimismo, también puede ayudar a que el proceso de contratación sea más escalable, ya que te permite llegar a perfiles en otras partes del mundo donde el nivel de vida y costos son más bajos, y por lo tanto, las tarifas también lo son.

Evaluación de candidatos 

Herramientas de machine learning en recursos humanos utilizan algoritmos para hacer una revisión de las solicitudes de empleo y preseleccionar candidatos para determinar si cuentan con las habilidades duras y blandas necesarias para desempeñar con éxito el puesto. Con esto, las empresas identifican y clasifican los postulantes de alto potencial. 

Selección de candidatos

Los algoritmos de machine learning pueden automatizar parcial o totalmente la revisión de currículos de los preseleccionados para identificar aquellos que mejor se ajustan a los requisitos de la empresa o lucen más prometedoras. 

Esto puede ayudar a los departamentos de RRHH a reducir el tiempo y el costo de la selección de candidatos. 

Proceso de contratación

Desde las entrevistas hasta la verificación final de antecedentes, el machine learning tiene el potencial de mejorar constantemente la experiencia del candidato a través de una mejor personalización, comunicación automatizada y múltiples canales de soporte.

Igualmente, las organizaciones que adoptan tecnología de machine learning pueden predecir con mayor precisión las necesidades futuras de contratación, analizar la composición de su fuerza laboral actual y calcular métricas clave de desempeño. Esto les permite anticiparse a las brechas de talento y planificar para la continuidad.

Machine Learning en Recursos Humanos

Machine Learning en Recursos Humanos

Beneficios de usar machine learning en recursos humanos

Mayor eficiencia y escala

Poder procesar y analizar grandes volúmenes de datos de talento tech (CV, entrevistas, evaluaciones, etc.) que sería imposible de manejar manualmente. Esto permite atraer, evaluar y contratar a más personas de manera escalable.

Mayor precisión

A medida que los algoritmos de machine learning “aprenden” de más datos y resultados, pueden hacer predicciones y recomendaciones cada vez más precisas. Esto puede mejorar significativamente la calidad de tu equipo.

Menos sesgos

Al utilizar métricas objetivas en lugar de juicios subjetivos humanos, el machine learning puede reducir prejuicios inconscientes que pueden influir en las decisiones de contratación.

Respuestas en tiempo real

Las herramientas basadas en IA pueden monitorear continuamente el mercado laboral, analizar diferentes candidatos y brindar recomendaciones en tiempo casi real. No necesita humanos detrás, ni indicaciones frecuentes. 

Mejor experiencia del candidato

Proporcionar comunicación automatizada, retroalimentación continua y procesos simplificados puede mejorar significativamente la experiencia del candidato. Esto puede ayudar a atraer y retener a los mejores talentos.

Mejores insight

El análisis de datos basado en IA puede brindar valiosos insights sobre cosas como el desempeño de los empleados, el costo de contratación y las brechas de habilidades, lo que permite a las organizaciones pensar más estratégicamente sobre la gestión del talento.

¿Lo ves?, el machine learning puede revolucionar todos los aspectos y etapas del proceso de reclutamiento, permitiendo a las empresas procesar grandes cantidades de datos de postulantes y hacer sugerencias oportunas con mayor precisión, velocidad y escala de lo que es posible hacerlo manualmente.

¿Quieres reclutar talento tech con machine learning? ¡Talently puede ayudarte!  

Somos una plataforma especializada en conectar talento IT con empresas de todas partes del mundo. Solo tendrás que indicar el perfil que necesitas y nuestro potente algoritmo de Machine Learning encontrará al candidato ideal para tu vacante. Nuestro equipo de expertos también puede ayudarte a definir el perfil del programador que necesitas.

Contamos con una base de datos de más de 5 mil profesionales en Tech, disponibles de inmediato. Todos han pasado por un riguroso proceso de validación de habilidades duras y blandas, así como dominio del inglés.

No te preocupes por sorpresas desagradables, ofrecemos una garantía de 3 meses. Si el talento contratado no cumple tus expectativas, lo sustituimos sin cargos adicionales.

¡Empieza hoy mismo y encuentra al candidato perfecto!