Ingeniero/a en Visión Artificial e Integración de Sistemas Industriales

Ingeniero/a en Visión Artificial e Integración de Sistemas Industriales

Misión

Diseñar, implementar y monitorear sistemas de inspección visual basados en IA y su integración con entornos industriales (ERP/MES/IoT/DPP), asegurando detección confiable de defectos en tiempo real, trazabilidad, comunicación segura y disponibilidad de datos para producción, calidad y operaciones.

Responsabilidades clave

●      Visión artificial e IA:

○       Desarrollar y optimizar algoritmos de detección/segmentación para inspección textil y costura (p.ej., INSPECTIA, NEURAL VIEW).

○       Configurar y calibrar cámaras industriales, lentes e iluminación (LED/UV).

○       Entrenar modelos con datos de planta, aplicando MLOps básico (versionado, reproducibilidad, monitoreo de drift).

○       Evaluar modelos con métricas estándar (precision, recall, F1, latencia, fps).

●      Integración de sistemas industriales:

○       Diseñar flujos event-driven entre planta, nube y ERP/MES (órdenes, estados, eventos de calidad).

○       Configurar gateways IIoT y protocolos OPC-UA/MQTT para interoperabilidad.

○       Desarrollar conectores low-code (Node-RED/n8n) para APIs y ETL ligero.

○       Asegurar comunicación segura (TLS, certificados, RBAC) y mantener logs y bitácoras.

○       Implementar observabilidad mínima viable (métricas, alertas, latencia p95, reintentos).

○       Definir junto con Operaciones y Calidad KPIs clave y proveer tableros operativos (Power BI o Grafana).

Stack / Competencias

●      IA/Visión: Python, TensorFlow/PyTorch, Halcon, OpenCV, procesamiento de imágenes, clasificación y despliegue on-edge.

●      Integración industrial: OPC-UA, MQTT, APIs REST y webhooks, Node-RED o n8n, TLS/seguridad básica, RBAC, observabilidad.

●      BI/BA: KPIs operativos, tableros en Power BI o Grafana.

●      Nice-to-have: Kafka/EMQX, GraphQL (si aplica), SSO corporativo, IaC (Terraform/Ansible).

Modalidad: Contratación por proyecto / recibo por honorarios / modelo Research Fellow

Formación: Ingeniería en Computación, Electrónica, Sistemas o afines

Experiencia: ≥ 4 años en proyectos de visión artificial, machine learning industrial y en integración OT–IT (ERP/MES/IoT).