Responsabilidades

Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo para visión por computadora, especializados en reconocimiento de objetos, OCR y segmentación de imágenes.
Implementar y optimizar el procesamiento de imágenes en tiempo real para lograr alta precisión con mínima latencia.
Mejorar imágenes mediante técnicas avanzadas de preprocesamiento, incluyendo segmentación, reducción de ruido y ajuste de iluminación.
Optimizar modelos para su uso en producción a través de poda, cuantización, destilación y conversión a formatos eficientes (TensorRT, ONNX).
Desarrollar y desplegar servicios de IA mediante APIs que garanticen un rendimiento óptimo y escalable en entornos de producción.

Requisitos

Formación Académica: Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Electrónica, Matemáticas o carreras afines. Preferible especialización o posgrado en Inteligencia Artificial o Visión por Computadora.
Experiencia: 3-5 años en desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, con énfasis en optimización de baja latencia y procesamiento en tiempo real.
Conocimientos Técnicos:Dominio de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch y bibliotecas como OpenCV.
Experiencia con modelos ava nzados: YOLO, SSD, Vision Transformers, entre otros.
Optimización y despliegue en entornos de producción.
Manejo de flujo de datos en tiempo real (Kafka, Redis Streams) y desarrollo de APIs.
Certificaciones Deseables: TensorFlow Developer Certificate, Azure AI Engineer Associate o cursos avanzados en Deep Learning y Visión por Computadora.
Habilidades Complementarias: Capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y disposición para mantenerse actualizado en nuevas técnicas.

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