Director de Data

En The Palace Company llevamos más de 40 años revolucionando la hospitalidad de lujo. Somos una empresa familiar con visión global, presente en 7 países y con más de 15,000 colaboradores que dan vida a 17 hoteles y resorts de clase mundial —entre ellos Palace Resorts, Moon Palace, Le Blanc y Baglioni Hotels. Cada año recibimos a más de 1.5 millones de huéspedes, ofreciendo experiencias memorables y un servicio inigualable en el segmento de lujo y ultra lujo. Con un ambicioso plan de triplicar nuestro crecimiento hacia 2030, buscamos talento que quiera ser parte de una compañía sólida, innovadora y en plena expansión internacional.

🤓 Como Data Director, la empresa espera que desempeñes las siguientes funciones:

• Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.

• Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.

• Garantizar calidad técnica de los datos (correctitud, consistencia, performance y continuidad operacional) a lo largo de los flujos de datos.

• Habilitar el consumo eficiente de datos vía APIs internas y GraphQL, en colaboración estrecha con equipos de software y producto.

• Elevar la madurez de ingeniería del stack de datos, impulsando automatización, observabilidad, estandarización e infraestructura como código.

✨ Eres la persona que buscan si tienes...

• 12+ años de experiencia en data, con trayectoria liderando equipos o funciones de data engineering o data platform.
• Experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud, con foco en disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines batch y streaming en entornos productivos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de datos (por ejemplo, enfoques tipo lakehouse, procesamiento distribuido y sistemas de alto volumen).
• Conocimientos profundos de modelado de datos, performance, versionado y gestión del ciclo de vida de la información.
• Mentalidad fuerte de ingeniería de software aplicada a datos: CI/CD, testing, automatización, modularidad y estándares de calidad