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En el contexto actual en el que reina el Big Data, saber qué son los metadatos y cómo trabajarlos se ha vuelto altamente necesario.  

Ante una cantidad, antes inimaginable, de información, la gestión de los metadatos es clave para las empresas, ya que permite obtener ciertos beneficios productivos además de que permite tomar mejores decisiones estratégicas. 

En el artículo de hoy veremos qué son los metadatos y para qué sirven. Además, veremos algunas de sus características y ejemplos de metadatos. ¡Acompáñanos!

¿Qué significa metadatos?

En términos sencillos, los metadatos son datos sobre los datos. Los metadatos resumen la información básica sobre los datos, entonces, esto facilita la búsqueda y el trabajo con instancias particulares de datos.

Según el blog PowerData, la definición de metadatos proviene del griego μετα, “después de” y de “data” plural del latín datum -i, “datos”. En su conjunto, significa “más allá de los datos”, refiriéndose a datos que describen otros datos. 

Estas son algunas de las características de los metadatos:

• Son datos estructurados de alto nivel que reflejan características de otros datos, como el contenido, calidad, información y otras circunstancias o atributos.
• Presentan atributos que dependen de las reglas incluidas en las aplicaciones. Estas determinan la estructura interna de los esquemas de datos.
• Los metadatos pueden clasificarse según diversos criterios: por ejemplo, contenido, variabilidad o función.

¿Para qué sirven los metadatos?

La función de los metadatos es facilitar la búsqueda y recuperación de datos, así como ayudar a controlar la calidad y confiabilidad de los datos. 

Según el sitio web de la plataforma Atlan, “los datos no son más que la suma total de sus metadatos”. Es lo que nos permite crear una imagen completa e integral de los datos y comprenderlos en su totalidad.

Dado que las empresas están apostando cada vez más por el big data para los procesos de toma de decisiones, la cantidad de datos que se utilizan seguirá en aumento. Por eso, es importante que las empresas inviertan en recursos y personal que se encargue de la gestión de sus metadatos. Aquí es cuando cobran relevancia todos los perfiles relacionados con la ciencia y el análisis de datos. 

Ventajas de los metadatos

La clave para entender mejor qué son los metadatos, es conocer sus funciones y, sobre todo, sus ventajas. Veamos sus principales beneficios, según PowerData:

• Facilita búsquedas: como hemos dicho antes, los metadatos ayudan a buscar y ubicar datos. Esto también facilita el análisis de los datos desde la fuente, facilitando la autodocumentación.
• Permite la estandarización: la gestión de los metadatos elimina errores e inconsistencias de los datos, por lo que, finalmente, mejora la calidad de los mismos a lo largo de su ciclo de vida. 
• Mejora los informes: una correcta gestión de metadatos permitirá entregar datos seguros y confiables.
• Colabora con la integración: con el apoyo de un repositorio centralizado de metadatos, facilitaremos su gestión, así como una aplicación de mejores prácticas por parte de los usuarios. 
• Ayuda con la automatización: esto permite una mejor gestión de toma de decisiones. 
• Da seguridad: una gestión correcta de metadatos protege los datos más críticos de una empresa.
• Aumenta la productividad: el acceso inteligente a los metadatos aumenta la productividad de los desarrolladores y reduce el plazo de ejecución de los proyectos. 

Tipos de metadatos

Ahora que ya conoces qué son los metadatos, es momento de conocer su clasificación. Existen, principalmente, cuatro tipos de metadatos: 

Metadatos técnicos

Los metadatos técnicos contienen información sobre los datos en sí. Es la documentación para la base de datos, incluyendo información sobre diseño y estructura del esquema, así como información de tablas y columnas, tamaño de columna, reglas de validación y perfiles de calidad de datos.

Metadatos operativos

Los metadatos de operación rastrean información relacionada con el flujo de datos a lo largo de su ciclo de vida, incluyendo información sobre la fuente y las transformaciones de datos, el linaje y los registros de los trabajos de ETL.

Metadatos comerciales 

Los metadatos comerciales son un glosario de términos que ayudan a los usuarios a comprender un conjunto de datos en particular. Estos metadatos permiten la colaboración para validar, verificar y adjuntar términos a los activos de datos correctos.

Metadatos sociales o colaborativos

A medida que más empresas entienden mejor qué son los metadatos y empiezan a trabajar con la gestión de sus datos, empieza a surgir un nuevo conjunto de metadatos. Estos incluyen calificaciones, transcripciones de chats, notas, etiquetas, comentarios, glosarios y marcadores.

Ejemplos de Metadatos

Nuevamente, según Atlan, mientras que los datos en una hoja de Excel se refieren a la información real (números o texto) contenida en las filas X columnas, los metadatos se refieren a la descripción:

• Nombres de tablas/columnas, fuente, descripciones y relaciones.
• Reglas de validación para un recurso de datos.
• Tipos de datos.
• Estadísticas de columna: valores perdidos, valores mínimos y máximos y distribución de histogramas.
• Propietario de los datos.

De esta forma, se obtiene un mejor contexto sobre los datos en sí. 

Pero, en definitiva, todo archivo que tengamos en la computadora tiene una serie de elementos agrupados en una pestaña llamada “propiedades”. Los datos que encontramos ahí, son, justamente ejemplos de metadatos: autores, fecha de creación, tamaño, formato, etc. 

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Ya tienes en claro qué son los metadatos y cuál es el impacto de su gestión en el mundo empresarial. De esta forma, seguramente ahora seas un poco más consciente de lo importante que es el rol del científico de datos o analista de datos hoy en día. 

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