¿Sabes qué es data mining? ¿Has escuchado hablar sobre el tema? Este campo de la estadística computacional ha permitido generar cientos de negocios en el ámbito empresarial. Pero ¿de qué se trata?
Básicamente, se encarga de relacionar millones de datos aislados y convertirlos en insights. Sigue leyendo y conoce en detalle todo sobre qué es data mining, sus usos y su relación con data warehouse y análisis predictivo. ¡Comencemos!
El data mining, o minería de datos, es un proceso técnico que analiza cantidades grandes de información dispersa para darle un orden y convertirla en conocimiento utilizable. Su objetivo es buscar anomalías, patrones o relaciones entre millones de datos registrados para predecir resultados, según indica el SAS Institute, referente en analítica de negocios.
El procedimiento de data mining involucra desde la recopilación de datos hasta la visualización de los mismos para extraer información valiosa. Esto se logra mediante la creación de algoritmos que identifican patrones de los datos y establecen correlaciones entre ellos.
Cuanto más complejos sean los conjuntos de datos obtenidos, mayor será el potencial para descubrir información e insights relevantes.
Según se explica en el blog de IBM, el procedimiento habitual de data mining consta de 4 pasos:
El data mining funciona mediante el uso de algoritmos y técnicas para convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento. Estas son algunas de las técnicas más usadas:
Si bien son conceptos altamente relacionados, cada uno tiene su propia definición. Veamos, entonces, qué es Data Mining, Data Warehouse y Análisis Predictivo:
Como dijimos anteriormente, estos tres conceptos se encuentran estrechamente relacionados y suelen confundirse. Por eso, es importante establecer la relación entre ellos. ¡Veamos!
Según Salesforce, “los procesos relacionados a la extracción, centralización, almacenamiento y gestión de datos de diferentes fuentes, como datos de CRM interno y de diversas otras plataformas, son lo que llamamos Data Warehousing, que junto con los por procesos de Data Mining, realiza un análisis de patrones que servirán para tener un análisis predictivo”.
De acuerdo a datos recientes publicados por Forbes, lo que es data mining se utiliza en casi el 80% de las organizaciones que aplican inteligencia empresarial, ya que la consideran importante para el desarrollo de sus negocios.
Algunas de las funciones del data mining en las empresas son las siguientes:
El data mining ha cambiado la dinámica de trabajo en muchos otros ámbitos, además del netamente empresarial. Estos son algunos ejemplos de data mining:
Hoy en día, todo lo relacionado al análisis de datos en general representa un campo laboral con alta demanda y un futuro prometedor. Si ahora que sabes qué es Data Mining quieres dedicarte a este rubro, debes saber que es necesario tener conocimientos sólidos en matemáticas.
Además, debes saber sobre algoritmos y estructuras de datos, dominar lenguajes de programación como Python y estar actualizado en disciplinas como Machine Learning.
En resumen, los profesionales de este rubro tienen perfiles mixtos. Puedes ser un Data Scientist, Analista de datos, Desarrollador Python o Ingeniero en Inteligencia Artificial. ¡Lo importante es que se destaque tu pasión por los datos!
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