Día 1:
TL;DR — Este artículo aterriza nuestras nuevas iniciativas de IA en Talently: entrevistas impulsadas por LLMs que convierten tu experiencia profesional en un mapa vectorial de tres ejes — habilidades, experiencia y evidencia — sobre el que luego edificaremos herramientas para impulsar tu carrera.

En el mercado tecnológico global, existe una paradoja persistente: las empresas luchan por encontrar talento verificado y compatible, mientras que profesionales altamente cualificados, especialmente en regiones como Latinoamérica, no logran demostrar su verdadero potencial a través de medios tradicionales como un CV. Los procesos de selección son largos, costosos y, a menudo, ineficaces para predecir el éxito de un candidato en un rol.

Talently AI nace para resolver esta brecha. No somos una bolsa de trabajo ni una herramienta de reclutamiento. Somos una infraestructura de inteligencia de talento, diseñada para crear un mapa dinámico y verificable de las habilidades y experiencias de cada profesional de LATAM.

Nuestro objetivo es ser un medio con el cuál el mundo pueda contratar las personas correctas en la región.

Los problemas que queremos resolver al corto plazo son:

• Para el Talento: La dificultad de comunicar el valor real más allá de un currículum. La falta de feedback constructivo para crecer y la incertidumbre sobre en qué habilidades enfocarse para progresar.
• Para las Empresas: El tiempo y los recursos desperdiciados en la selección de candidatos no aptos. La incapacidad de evaluar habilidades técnicas y la compatibilidad cultural de forma escalable. El alto costo de una mala contratación.

Nuestra Solución: Un Ecosistema de Conocimiento

Mediante un motor de entrevistas basado en IA (LLMs), la ingesta de activos digitales (GitHub, CVs) y un modelo de datos basado en un grafo de conocimiento, Talently crea un perfil profundo y multidimensional de cada talento. Este perfil no solo dice qué sabe una persona, sino cómo lo aplica, dónde lo ha demostrado y cuál es su potencial.

Talent-knowledge-graph – El Grafo de Conocimiento del Talento

El núcleo de nuestra tecnología es el Talent Knowledge Graph. A diferencia de una base de datos tradicional que almacena información en filas y columnas, un grafo modela el conocimiento como una red de entidades interconectadas. Es una representación viva y multidimensional de la capacidad de un profesional.

¿Cómo se Estructura?

Nodos (Entidades): Cada pieza de información es un nodo.

• Nodo de Habilidad: Python, Django, AWS, Liderazgo de equipos.
• Nodo de Experiencia: Líder técnico en Empresa X, Proyecto de migración a microservicios.
• Nodo de Evidencia: Una respuesta específica en una entrevista de IA, un commit en GitHub, una sección en el CV, una referencia validada.

Aristas (Relaciones): Las aristas conectan los nodos, creando contexto.

• Cristian Vega —[DEMOSTRÓ]→ Habilidad: Laravel 9.
• Habilidad: Laravel 9 —[APLICADA EN]→ Experiencia: Migración de versiones.
• Experiencia: Migración de versiones —[VALIDADA POR]→ Evidencia: Respuesta en AI Interview.

La Ventaja del Grafo:

Esta estructura nos permite realizar consultas complejas y contextuales imposibles para sistemas basados en palabras clave.

• Búsquedas textuales: “Encuéntrame desarrolladores que hayan usado Python en la industria Fintech, que tengan experiencia demostrable en Liderazgo y prefieran trabajar de forma remota”.
• Análisis de Gaps y Upskilling: Al comparar el grafo de un talento con el grafo “ideal” de una oferta de trabajo, nuestro sistema identifica automáticamente las habilidades adyacentes o faltantes, generando recomendaciones de carrera personalizadas.

¿Cómo Obtenemos y Poblamos el Grafo? (La Capa de Ingesta de datos)

La riqueza del grafo depende de la calidad y diversidad de los datos. Nuestra apuesta está en la ingesta de información a través de dos canales principales:

1. El Motor de Entrevistas por IA (AI Interview Engine):

Es nuestra principal fuente de datos activos y dinámicos

• Generación de Preguntas con LLMs y Plantillas Dinámicas: No usamos un banco de preguntas estático. Nuestro motor, potenciado por Large Language Models (LLMs), genera preguntas relevantes en tiempo real basadas en el rol y las respuestas previas del candidato. Si un candidato menciona High concurrent projects, el sistema puede generar una pregunta de seguimiento sobre Race Conditions o Distributed Locking.
• Conversación Multimodal y Proctoring: Las entrevistas van más allá del texto. Soportan voz (analizando claridad y estructura de la comunicación), texto y código en vivo en un entorno controlado. El proctoring on-device (usando la cámara web localmente para detectar comportamientos anómalos sin grabar ni transmitir video) garantiza la autenticidad de las respuestas.

2. Ingesta de Activos Digitales:

Procesamos los activos existentes del talento para construir una base sólida en su grafo.

• Currículum: Extraemos y estructuramos experiencias, habilidades y logros.
• GitHub: Analizamos la actividad de los repositorios, la calidad del código, los lenguajes utilizados y los patrones de colaboración para generar nodos de evidencia técnica.
• Otras Pruebas Técnicas y Referencias: Integramos resultados de plataformas de evaluación y validamos referencias de colegas para añadir capas de verificación al grafo.

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Casos de Uso Aplicados

Para Empresas: De la Búsqueda a la Decisión Inteligente

Shortlist Inmediato con Búsqueda Semántica: Una empresa no busca “palabras clave”, busca “capacidades”. Traducimos un Job Description en un vector de intención. Este vector se usa para realizar una búsqueda semántica en nuestra base de datos vectorial, encontrando los grafos de talento cuyo “shape” o forma contextual es más similar al del candidato ideal, yendo mucho más allá de si la palabra “Python” aparece o no en su CV.

Vetting Asistido por IA: Las entrevistas de Talently actúan como un filtro de alta fidelidad. Las empresas reciben un Informe de Compatibilidad de Candidato (como el de Cristian Vega) que resume:

• Fit Técnico: Habilidades validadas y nivel de profundidad.
• Notas de Comportamiento: Insights extraídos de las respuestas sobre cómo el candidato estructura problemas, comunica ideas y aborda los desafíos.
• Candidate Score: Una métrica holística que pondera la experiencia, las habilidades validadas y las señales de comportamiento.

Gestión del “Talent Pool”: Las empresas pueden conectar su propio sistema de seguimiento de candidatos (ATS) a Talently. Esto transforma su “cementerio de CVs” en un activo de talento dinámico y consultable, permitiéndoles redescubrir candidatos pasados para nuevas vacantes.

Para el Talento: El Copiloto de Carrera Profesional

Encontrar el Trabajo que Maximiza tu Potencial: Olvídate de aplicar a ciegas. Nuestra plataforma te recomienda proactivamente roles donde tu grafo de conocimiento único no solo encaja, sino que te posiciona como un candidato TOP.

AI Career Agent: Esta funcionalidad analiza tu grafo y lo compara con los perfiles de profesionales que ocupan los roles a los que aspiras. Te ayuda a determinar en qué enfocarte:

• “Para ser Arquitecto de Software, te falta fortalecer tu habilidad en Diseño de Sistemas Distribuidos. Te recomendamos estos recursos y mentores”.
• “Hemos detectado que tienes una fuerte habilidad en Análisis de Datos que no estás explotando. ¿Has considerado roles de ML Engineer?”.

Tu Carta de Presentación Digital: Tu perfil en Talently se convierte en tu “single source of truth” profesional. Es un portafolio vivo, respaldado por evidencia, que demuestra quién eres y qué sabes hacer, dándote una ventaja competitiva decisiva.

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Nuestra Visión y Compromiso: Tecnología con Propósito

Nuestra tecnología no existe en el vacío. Está impulsada por una misión fundamental.

• Visibilidad y Oportunidad para LATAM: Queremos ser el puente que conecte el inmenso talento tecnológico de Latinoamérica con las mejores oportunidades del mundo. Usamos la IA para derribar barreras geográficas y prejuicios, permitiendo que la habilidad hable por sí misma.
• Transparencia y Soberanía de Datos: Tu carrera y tus datos te pertenecen. En Talently, el talento es el dueño de su Grafo de Conocimiento. Tú decides qué información compartes, con quién y por cuánto tiempo. Puedes actualizar, enriquecer o incluso revocar el acceso a tus datos en cualquier momento. Construimos sobre una base de confianza.
• Equidad y Mitigación de Sesgos: Somos conscientes de los riesgos de sesgo en la IA. Nuestro sistema está diseñado para centrarse en habilidades demostradas y evidencia concreta, minimizando el peso de factores demográficos o de redacción de CV que a menudo introducen sesgos en los procesos de selección tradicionales. Auditamos y refinamos continuamente nuestros modelos para garantizar la máxima equidad posible.

Talently AI es más que una tecnología; es un nuevo estándar para el desarrollo y la conexión del talento global.