Arequipa - Perú

Back-End Developer

Ramiro Miguel Alvarez Herrera 👋

Senior Java Backend Developer with over 6 years of experience in the banking and financial sector, designing and implementing scalable APIs and microservices. Specialized in Spring Boot, gRPC, and Quarkus, with proven experience in loan disbursement workflows, digital wallet integration, and legacy service migration. Experienced deploying and orchestrating solutions on OpenShift and Azure Cloud, using Kafka, Redis, and SonarQube for messaging, caching, and quality control. Currently integrating AI-assisted tools into the software development lifecycle to enhance documentation, refactoring, and user story generation — improving both delivery speed and traceability. Passionate about building reliable, secure, and high-performance banking systems that connect legacy platforms with modern architectures.

Industrias de interés:

  • Turismo y Viajes
  • Creadores de Contenido y Streaming
  • Banca

7Años de experienciacomo Back-End Developer

6 Años de experiencia trabajando con JavaySpring Boot
Inglésintermediate
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Experiencia

Educación

  • Bachillerato, Ingeniería de software

    Universidad Católica de Santa María

    January 2012 - January 2016

Cursos y certificaciones

  • Curso de Java Spring

    Platzi

  • Curso de Docker

    Platzi

  • Curso de React.js

    Platzi

  • Curso Profesional de Git y GitHub

    Platzi

  • Curso de Backend con Node.js

    Platzi

Habilidades principales

Java

Java

experience:6 años
Spring Boot

Spring Boot

experience:5 años
Spring framework

Spring framework

experience:5 años

Habilidades adicionales

Otras habilidades

Habilidades complementarias a mis conocimientos en metodologías, procesos, plataformas y software previamente utilizados.

  • Agile
  • Scrum

Industrias de interés

Estoy interesado en conocer y trabajar en las industrias y empresas de este sector.

  • Turismo y Viajes
  • Creadores de Contenido y Streaming
  • Banca
Si eres empresa o reclutador

Podrás comparar candidatos con perfiles similares y obtener el match perfecto.