Sr Data Engineering Specialist

Misión del puesto:

Mantener, optimizar y garantizar el funcionamiento de más de 200 endpoints de datos que impulsan nuestro negocio. Además, serás un líder en la promoción de una cultura "data-driven"; en toda la empresa.

Tus principales funciones serán:

• Conectar y transformar: Te conectarás a diversas fuentes de datos (API, archivos, bases de datos), extraerás datos relevantes y los transformarás para su posterior análisis.
• Almacenar y gestionar: Diseñarás y gestionarás el almacenamiento de datos en Google Cloud Storage y BigQuery asegurando la escalabilidad y accesibilidad de los datos.
• Automatizar procesos: Utilizarás Airflow para orquestar y automatizar flujos de trabajo de datos, mejorando la eficiencia y reduciendo la intervención manual.

Tus principales retos serán:

• Construir y mantener: Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos robustos y escalables utilizando Airbyte, Airflow, DBT, Python y Google Cloud Platform.
• Optimizar el rendimiento: Mejorarás la eficiencia y el rendimiento de nuestros procesos de datos, garantizando una entrega de datos rápida y fiable.
• Garantizar la calidad de los datos: Implementarás y supervisarás procesos de control de calidad de datos para asegurar la precisión y consistencia de los datos en todo nuestro sistema.
• Impulsar la cultura data-driven: Colaborarás con equipos de toda la empresa para fomentar el uso de datos en la toma de decisiones, promoviendo una mentalidad basada en datos.

• Experto en herramientas: Dominio de Airbyte, Airflow, Python, Google Cloud Platform (BigQuery, Google Cloud Storage), PostgreSQL y DBT.
• Experiencia sólida: 5+ años de experiencia en ingeniería de datos (Data Engineering), con un historial comprobado de éxito en entornos de startups.
• Mentalidad proactiva: Capacidad para identificar y resolver problemas de forma independiente, así como para proponer soluciones innovadoras.
• Excelentes habilidades de comunicación: Capacidad para colaborar eficazmente con equipos técnicos y no técnicos, explicando conceptos
• complejos de forma clara y concisa.
• Inglés intermedio.
• Profesional licenciado en Ingeniería de Datos o carreras relacionadas.
• Ubicación Física: Ciudad de México