Lima - Perú

Data Science / Data Engineer

William Figueroa 👋

Soy un Machine Learning Engineer con más de 4 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial para la Industria 4.0. Manejo un stack técnico que incluye Python, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras, Docker, Flask, Redis, Jupyter Lab, VScode, SQL, Pytorch, AWS y Power BI. He trabajado como Analista de Datos y liderando equipos como Analista/Ingeniero de Datos. Busco un nuevo desafío profesional en el campo del machine learning para desarrollar habilidades de liderazgo, comunicación y servicio al cliente.

Industrias en las que he trabajado:

  • Startups en formación
  • Startups medianas
  • Compañías Tech
  • Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje automático
  • IoT
  • Agencia de marketing
  • Tecnología educativa
  • Tecnología de la salud
  • Tecnología de la moda
  • Energía
  • eSports
  • Comercio electrónico
  • Banca
  • Tecnología minorista
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología de suministro
  • Servicios de entrega
  • Criptografía

3Años de experienciacomo Data Science / Data Engineer

2 años comoTeam Membercon 5 personas a cargo
4 Años de experiencia en ecosistemas SQLyScikit-learn
Inglésintermedio
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Stack principal

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SQL

experience:3 años
level:Avanzado
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Scikit-learn

experience:2 años
level:Avanzado
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Python

experience:4 años
level:Avanzado

Lenguajes y tecnologías

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Skill icon for skill named Pandas

Pandas

experience:3 años
level:Avanzado
Numpy

Numpy

experience:3 años
level:Avanzado

Otras habilidades

Habilidades complementarias a mis conocimientos en metodologías, procesos, plataformas y software previamente utilizados.

  • Asana
  • Microsoft Project
  • Microsoft Teams
  • Monday
  • Scrum
  • Trello

Industrias de interés

Estoy interesado en conocer y trabajar en las industrias y empresas de este sector.

  • Startups en formación
  • Startups medianas
  • Compañías Tech
  • Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje automático
  • IoT
  • Agencia de marketing
  • Tecnología educativa
  • Tecnología de la salud
  • Tecnología de la moda
  • Energía
  • eSports
  • Comercio electrónico
  • Banca
  • Tecnología minorista
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología de suministro
  • Servicios de entrega
  • Criptografía