Lima - Perú
Data Analyst
Mauricio Manuel Alvarez Quispe 👋
Actualmente optimizo la gestión financiera en Niubiz, utilizando Python y SQL para automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la generación de dashboards en Power BI. Mi enfoque profesional: 🚀 Transición a Riesgo de Mercado: Busco aplicar mi capacidad técnica en modelado y análisis de datos para identificar, medir y gestionar riesgos financieros. 📊 Big Data Financiera: Interés en el uso de arquitecturas de datos y modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones. 🛠 Tech Stack: Python (Pandas/NumPy), SQL, Power BI, Excel Avanzado.
Industrias de interés:
- Crypto
- Fintech
- Agencia de marketing
- HRTech
- Banca
- E-commerce
- RetailTech
- Consumo Masivo
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Contacto
Redes sociales del candidato
3Años de experienciacomo Data Analyst
Experiencia
Educación
Cursos y certificaciones
Statistical Modeling and Computation in Applications
MITx MicroMasters® Programs
Probability - The Science of Uncertainty and Data
MITx MicroMasters® Programs
Database Design and Basic SQL in PostgreSQL
edX
Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning
MITx MicroMasters® Programs
Python Basics for Data Science
IBM
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Google Cloud Training Online
Fundamentals of Statistics
MITx MicroMasters® Programs
Power Bi Intermedio
DMC INSTITUTE
SQL
TestDome
Programa Financiero de Aceleracion Laboral
Insider Partners
Excel Empresarial Avanzado
National University of Engineering
Participación en el 1er Congreso Internacional de Ingeniería y Dirección de Proyectos y 3er Congreso Regional IPMA-LATNET
IPMA: International Project Management Association
Habilidades principales
SQL
Python
Power BI
Habilidades adicionales
Pandas
MSSQL
Otras habilidades
Habilidades complementarias a mis conocimientos en metodologías, procesos, plataformas y software previamente utilizados.
- Microsoft Teams
- KanBan
- Notion
Industrias de interés
Estoy interesado en conocer y trabajar en las industrias y empresas de este sector.
- Crypto
- Fintech
- Agencia de marketing
- HRTech
- Banca
- E-commerce
- RetailTech
- Consumo Masivo