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República Dominicana

Data Science / Data Engineer

angel parra 👋

As a professional with over 10 years of experience in the technology industry and over 4 years in the data science field, I possess a wide range of technical skills, including proficiency in programming with Python, experience using tools such as Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS, Oracle, AWS, and Informatica Power Center, as well as certifications in Snowflake. In addition, I have completed training in Business Intelligence and Big Data at ITLA (Technological Institute of the Americas).

Industrias en las que he trabajado:

  • Compañías Tech
  • Startups en formación
  • Startups medianas
  • Aprendizaje automático
  • Fábrica de software
  • IoT
  • Tecnología financiera
  • CANCIÓN
  • Tecnología de la salud
  • eSports
  • Energía
  • Banca
  • Comercio electrónico
  • Tecnología alimentaria
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología de suministro
  • Consumo Masivo
  • Viajes y turismo
  • Servicios de entrega
  • Servicios de streaming
  • Gubernamental

4Años de experienciacomo Data Science / Data Engineer

2 años comoTeam Leadercon 5 personas a cargo
4 Años de experiencia en ecosistemas MSSQLySQL
Inglésintermedio
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Stack principal

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Skill icon for skill named MSSQL

MSSQL

experience:4 años
level:Avanzado
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Skill icon for skill named SQL

SQL

experience:4 años
level:Avanzado
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Pandas

experience:1 año
level:Principiante

Lenguajes y tecnologías

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Skill icon for skill named Django

Django

experience:1 año
level:Intermedio
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Skill icon for skill named Python

Python

experience:2 años
level:Intermedio

Otras habilidades

Habilidades complementarias a mis conocimientos en metodologías, procesos, plataformas y software previamente utilizados.

  • Agile
  • Gitflow
  • Microsoft Teams
  • Scrum

Industrias de interés

Estoy interesado en conocer y trabajar en las industrias y empresas de este sector.

  • Compañías Tech
  • Startups en formación
  • Startups medianas
  • Aprendizaje automático
  • Fábrica de software
  • IoT
  • Tecnología financiera
  • CANCIÓN
  • Tecnología de la salud
  • eSports
  • Energía
  • Banca
  • Comercio electrónico
  • Tecnología alimentaria
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología de suministro
  • Consumo Masivo
  • Viajes y turismo
  • Servicios de entrega
  • Servicios de streaming
  • Gubernamental