{"id":4106,"date":"2023-07-31T16:39:13","date_gmt":"2023-07-31T21:39:13","guid":{"rendered":"https:\/\/talently.tech\/blog\/?p=4106"},"modified":"2023-07-31T16:39:13","modified_gmt":"2023-07-31T21:39:13","slug":"machine-learning-en-recursos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/talently.tech\/blog\/machine-learning-en-recursos-humanos\/","title":{"rendered":"Machine Learning en Recursos Humanos: Recluta perfiles IT 3x veces m\u00e1s r\u00e1pido"},"content":{"rendered":"

Muchos departamentos de recursos humanos no pueden imaginar la captaci\u00f3n de talento TI sin Machine Learning. Una tipo de IA con numerosas formas reclutar perfiles tech, ya sea interpretando anuncios de trabajo o seleccionando curr\u00edculums de los candidatos m\u00e1s calificados. Esto significa que las tareas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis y procesamiento de datos ya no tienen que tomar horas llev\u00e1ndose de forma manual, los algoritmos de esta IA lo hacen todo mucho m\u00e1s r\u00e1pido, responde mejor a distintos escenarios y toma en cuenta datos valiosos, precisos y procesables. \u00bfQuieres incorporar el machine learning en recursos humanos? Te d\u00e9cimos c\u00f3mo a continuaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el machine learning?\u00a0<\/span><\/h2>\n

El machine learning permite que las m\u00e1quinas tengan la capacidad de aprender de s\u00ed mismas. Para entender c\u00f3mo funciona, pongamoslo de la siguiente manera: a medida que las personas usan la inteligencia artificial y reaccionan a lo que ven y escuchan, la m\u00e1quina va aprendiendo de esas interacciones. Cada vez que la gente usa la IA, \u00e9sta almacena esa informaci\u00f3n y aprende de esas experiencias.\u00a0<\/span><\/p>\n

De este modo mejora con el tiempo y se vuelve m\u00e1s precisa porque est\u00e1 aprendiendo continuamente de los humanos. A diferencia de los programas inform\u00e1ticos detallados tradicionales que necesitan instrucciones, el machine learning permite que las computadoras aprendan por s\u00ed mismas a partir de una gran cantidad de datos y experiencias.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, cuando un usuario interact\u00faa con una cuenta de Instagram espec\u00edfica, el algoritmo de machine learning detecta esto y comienza a mostrar m\u00e1s de esa cuenta y menos de otras, ya que aprende que ese usuario muestra m\u00e1s inter\u00e9s en ese tipo de contenido o persona. De esta forma, los algoritmos van afinando lo que muestran para dicho usuario.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se utiliza el machine learning en recursos humanos?\u00a0<\/span><\/h2>\n

En el contexto de los departamentos de recursos humanos (RRHH), el machine learning se utiliza para analizar y comprender grandes cantidades de datos relacionados con los empleados, como sus curriculums, rendimiento, su trayectoria y sus habilidades.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por tanto, pueden ejecutar diferentes tareas en este departamento, desde el reclutamiento hasta el an\u00e1lisis de rendimiento, predicci\u00f3n de rotaci\u00f3n de empleados, capacitaci\u00f3n y desarrollo, y m\u00e1s. En general, para automatizar procesos manuales y repetitivos que toman mucho tiempo ejecutar.<\/span><\/p>\n

En la fase de reclutamiento, el objetivo de usar machine learning es aumentar la precisi\u00f3n con que se reclutan los perfiles m\u00e1s calificados, y a su vez, conectarlos con las vacantes adecuadas para ellos y para las empresas que buscan perfiles IT.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 fases de la captaci\u00f3n de talento se puede aplicar el machine learning?\u00a0<\/span><\/h2>\n

Publicaci\u00f3n de empleo<\/span><\/h3>\n

Las herramientas de machine learning pueden analizar qu\u00e9 palabras y frases funcionaron mejor en anuncios anteriores para ayudar a optimizar nuevos listings y atraer a los candidatos con los skills y la experiencia m\u00e1s relevantes. Asimismo, puede pulir o redactar las descripciones de las vacantes y encargarse de su publicaci\u00f3n y seguimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto reduce el margen de error en el proceso al filtrar de antemano a candidatos poco adecuados. Asimismo, tambi\u00e9n puede ayudar a que el proceso de contrataci\u00f3n sea m\u00e1s escalable, ya que te permite llegar a perfiles en otras partes del mundo donde el nivel de vida y costos son m\u00e1s bajos, y por lo tanto, las tarifas tambi\u00e9n lo son.<\/span><\/p>\n

Evaluaci\u00f3n de candidatos\u00a0<\/span><\/h3>\n

Herramientas de machine learning en recursos humanos utilizan algoritmos para hacer una revisi\u00f3n de las solicitudes de empleo y preseleccionar candidatos para determinar si cuentan con las habilidades duras y blandas necesarias para desempe\u00f1ar con \u00e9xito el puesto. Con esto, las empresas identifican y clasifican los postulantes de alto potencial.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selecci\u00f3n de candidatos<\/span><\/h3>\n

Los algoritmos de machine learning pueden automatizar parcial o totalmente la revisi\u00f3n de curr\u00edculos de los preseleccionados para identificar aquellos que mejor se ajustan a los requisitos de la empresa o lucen m\u00e1s prometedoras.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto puede ayudar a los departamentos de RRHH a reducir el tiempo y el costo de la selecci\u00f3n de candidatos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Proceso de contrataci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Desde las entrevistas hasta la verificaci\u00f3n final de antecedentes, el machine learning tiene el potencial de mejorar constantemente la experiencia del candidato a trav\u00e9s de una mejor personalizaci\u00f3n, comunicaci\u00f3n automatizada y m\u00faltiples canales de soporte.<\/span><\/p>\n

Igualmente, las organizaciones que adoptan tecnolog\u00eda de machine learning pueden predecir con mayor precisi\u00f3n las necesidades futuras de contrataci\u00f3n, analizar la composici\u00f3n de su fuerza laboral actual y calcular m\u00e9tricas clave de desempe\u00f1o. Esto les permite anticiparse a las brechas de talento y planificar para la continuidad.<\/span><\/p>\n

\"

Machine Learning en Recursos Humanos<\/p><\/div>\n

Beneficios de usar machine learning en recursos humanos<\/span><\/h2>\n

Mayor eficiencia y escala<\/span><\/h3>\n

Poder procesar y analizar grandes vol\u00famenes de datos de talento tech (CV, entrevistas, evaluaciones, etc.) que ser\u00eda imposible de manejar manualmente. Esto permite atraer, evaluar y contratar a m\u00e1s personas de manera escalable.<\/span><\/p>\n

Mayor precisi\u00f3n<\/span><\/h3>\n

A medida que los algoritmos de machine learning “aprenden” de m\u00e1s datos y resultados, pueden hacer predicciones y recomendaciones cada vez m\u00e1s precisas. Esto puede mejorar significativamente la calidad de tu equipo.<\/span><\/p>\n

Menos sesgos<\/span><\/h3>\n

Al utilizar m\u00e9tricas objetivas en lugar de juicios subjetivos humanos, el machine learning puede reducir prejuicios inconscientes que pueden influir en las decisiones de contrataci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Respuestas en tiempo real<\/span><\/h3>\n

Las herramientas basadas en IA pueden monitorear continuamente el mercado laboral, analizar diferentes candidatos y brindar recomendaciones en tiempo casi real. No necesita humanos detr\u00e1s, ni indicaciones frecuentes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mejor experiencia del candidato<\/span><\/h3>\n

Proporcionar comunicaci\u00f3n automatizada, retroalimentaci\u00f3n continua y procesos simplificados puede mejorar significativamente la experiencia del candidato. Esto puede ayudar a atraer y retener a los mejores talentos.<\/span><\/p>\n

Mejores insight<\/span><\/h3>\n

El an\u00e1lisis de datos basado en IA puede brindar valiosos insights sobre cosas como el desempe\u00f1o de los empleados, el costo de contrataci\u00f3n y las brechas de habilidades, lo que permite a las organizaciones pensar m\u00e1s estrat\u00e9gicamente sobre la gesti\u00f3n del talento.<\/span><\/p>\n

\u00bfLo ves?, el machine learning puede revolucionar todos los aspectos y etapas del proceso de reclutamiento, permitiendo a las empresas procesar grandes cantidades de datos de postulantes y hacer sugerencias oportunas con mayor precisi\u00f3n, velocidad y escala de lo que es posible hacerlo manualmente.<\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres reclutar talento tech con machine learning? \u00a1Talently puede ayudarte!\u00a0\u00a0<\/span><\/h2>\n

Somos una plataforma especializada en conectar talento IT con empresas de todas partes del mundo. Solo tendr\u00e1s que indicar el perfil que necesitas y nuestro potente algoritmo de Machine Learning encontrar\u00e1 al candidato ideal para tu vacante. Nuestro equipo de expertos tambi\u00e9n puede ayudarte a definir el perfil del programador que necesitas.<\/span><\/p>\n

Contamos con una base de datos de m\u00e1s de 5 mil profesionales en Tech, disponibles de inmediato. Todos han pasado por un riguroso proceso de validaci\u00f3n de habilidades duras y blandas, as\u00ed como dominio del ingl\u00e9s.<\/span><\/p>\n

No te preocupes por sorpresas desagradables, ofrecemos una garant\u00eda de 3 meses. Si el talento contratado no cumple tus expectativas, lo sustituimos sin cargos adicionales.<\/span><\/p>\n

\u00a1Empieza hoy mismo y encuentra al candidato perfecto!<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Muchos departamentos de recursos humanos no pueden imaginar la captaci\u00f3n de talento TI sin Machine Learning. Una tipo de IA con numerosas formas reclutar perfiles tech, ya sea interpretando anuncios de trabajo o seleccionando curr\u00edculums de los candidatos m\u00e1s calificados. Esto significa que las tareas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis y procesamiento de datos ya no tienen […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4108,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4106","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4106"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4106\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4108"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4106"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4106"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/talently.tech\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}