{"id":2637,"date":"2022-06-21T10:00:41","date_gmt":"2022-06-21T15:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/talently.tech\/blog\/?p=2637"},"modified":"2022-07-13T09:20:35","modified_gmt":"2022-07-13T14:20:35","slug":"que-es-data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/talently.tech\/blog\/que-es-data-mining\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Data Mining? 4 funciones clave"},"content":{"rendered":"

\u00bfSabes qu\u00e9 es data mining? \u00bfHas escuchado hablar sobre el tema? Este campo de la estad\u00edstica computacional ha permitido generar cientos de negocios en el \u00e1mbito empresarial. Pero \u00bfde qu\u00e9 se trata?<\/span><\/p>\n

B\u00e1sicamente, se encarga de relacionar millones de datos aislados y convertirlos en insights<\/em>.<\/strong> Sigue leyendo y conoce en detalle todo sobre qu\u00e9 es data mining, sus usos y su relaci\u00f3n con data warehouse y an\u00e1lisis predictivo. \u00a1Comencemos!<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el Data Mining?\u00a0<\/b><\/h2>\n

El data mining, o miner\u00eda de datos, es un proceso t\u00e9cnico que analiza cantidades grandes de informaci\u00f3n<\/strong> dispersa para darle un orden y convertirla en conocimiento utilizable. Su objetivo es buscar anomal\u00edas, patrones o relaciones entre millones de datos registrados para predecir resultados, seg\u00fan indica el SAS Institute, referente en anal\u00edtica de negocios.<\/span><\/p>\n

El procedimiento de data mining involucra desde la recopilaci\u00f3n de datos hasta la visualizaci\u00f3n de los mismos para extraer informaci\u00f3n valiosa.<\/strong> Esto se logra mediante la creaci\u00f3n de algoritmos que identifican patrones de los datos y establecen correlaciones entre ellos.<\/span><\/p>\n

Cuanto m\u00e1s complejos sean los conjuntos de datos obtenidos, mayor ser\u00e1 el potencial para descubrir informaci\u00f3n e insights relevantes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan se explica en el blog de IBM, el procedimiento habitual de data mining consta de 4 pasos<\/strong>:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Establecimiento de objetivos.<\/span><\/li>\n
  2. Preparaci\u00f3n de datos.<\/span><\/li>\n
  3. Construcci\u00f3n de modelos y miner\u00eda de patrones.<\/span><\/li>\n
  4. Evaluaci\u00f3n de los resultados e implementaci\u00f3n del conocimiento.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    El data mining funciona mediante el uso de algoritmos y t\u00e9cnicas para convertir grandes vol\u00famenes de datos en conocimiento<\/strong>. Estas son algunas de las t\u00e9cnicas m\u00e1s usadas:<\/span><\/p>\n